Обзор умных IP-камер Cootli CI-IIWF237 и CI-OIWF242

Можно ли сегодня перечислить все бренды, под которыми реализуются современные гаджеты? Нет. Торговые марки появляются быстрее, чем их подсчитываешь. Это касается всех сфер, от инструмента до компьютерной периферии. Область умных устройств для дома развивается не менее активно, только успевай отслеживать. Cootli (переводится как Кутли, то есть никак не переводится) — еще один бренд, предлагающий недорогие, но умные камеры наблюдения для использования в быту.

Конструкция, технические характеристики

Имеющиеся у нас на тестировании камеры Cootli представляют две основных конструкции — уличный защищенный вариант и лишенный защиты, для установки внутри помещений.

В комплекте к камерам имеются все необходимые аксессуары для начала работы. Кроме карт памяти, разумеется. Важное отличие: комнатная камера (слева) снабжается специальной площадкой для привинчивания к потолку. Уличный вариант в такой площадке не нуждается, роль опоры играет сам корпус. Также отметим разную длину кабелей питания: два метра у комнатной модели и три метра у уличной.

Конструкция камер сильно различается. И правильно, ведь назначение их разное. Комнатное устройство состоит из трех узлов: неподвижная площадка черного цвета, поворотный блок в виде арки, и находящийся внутри нее черный глянцевый качающийся шарик, в котором находится оптико-электронный блок. Уличная камера также состоит из трех частей — неподвижная площадка-опора, поворотный блок и шарообразный оптический блок. Однако, в отличие от комнатной версии, этот шарик качаться не умеет, наклон здесь выставляется вручную.

Оба типа камер могут устанавливаться только на горизонтальных поверхностях.

Аппараты снабжены громкими динамиками и чувствительными микрофонами для двусторонней аудиосвязи.

Оптико-электронные блоки обеих камер имеют инфракрасную подсветку. Она реализована в виде шести инфракрасных светодиодов, окружающих объектив. Уличная камера, в дополнение к инфракрасной подсветке, оснащена белым кольцевым «прожектором» — яркие белые светодиоды, прикрытые матовым кольцом. Забегая вперед, отметим не совсем удачную конструкцию этой белой подсветки: светодиоды, будучи расположены слишком близко к объективу, «забивают» изображение паразитной засветкой. Особенно эта засветка проявляется при высокой влажности или при наличии частиц пыли в воздухе. То есть, объективу здесь явно не хватает бленды. Либо объектив следовало утопить в корпус, обеспечив рассеяние внешней засветки ступенчатым черным матовым конусом.

Слот для карты памяти и кнопка сброса у обеих камер находятся в их шаровых блоках, в уличной версии камеры слот защищен белой резиновой заглушкой.

Основные технические характеристики камер представлены в следующей таблице. Эти и другие сведения можно увидеть на сайте бренда.

Настройки, эксплуатация

Тестирование камеры проводилось в городской и сельской местностях, в помещении и на улице. Конструкция камер предусматривает установку только на горизонтальных поверхностях: потолок или стол, карниз. Как стандартно, так и «вверх ногами».

Управление камерами осуществляется через фирменное мобильное приложение, которое так и называется: Cootli. Управление с компьютера невозможно: веб-сервер камеры заблокирован и не подает признаков жизни.

Процесс подключения камер состоит из нескольких шагов. Прежде всего нужно дать аппарату питание и дождаться, пока не закончится тестирование приводов поворота/наклона и перехода в режим сопряжения. После этого можно запускать на смартфоне установленное приложение Cootli с уже имеющейся учетной записью (зарегистрироваться можно через электронную почту, это быстро и просто). В пустом пока интерфейсе приложения требуется нажать иконку добавления устройства, а дальше все происходит почти автоматически. Важно: в смартфоне должен быть включен Bluetooth. Именно с помощью этого типа связи включенная камера сообщает о своем присутствии — в верхней части интерфейса приложения непременно появится плашка с обнаруженной камерой. Достаточно «тапнуть» по этой плашке — и начнется подсоединение устройства. Обе рассматриваемые модели подключаются одинаковым образом.

Подключенные устройства отображаются на главной страничке приложения. Помимо главной, здесь существуют ее две страницы: Сценарии и Профиль. О сценариях говорить рановато, поскольку в нашем виртуальном доме всего лишь две камеры, им просто не с чем взаимодействовать. А вот страничка Профиль интересна не только возможностью редактирования дома, но и наличием Центра сообщений. Только здесь, в этом центре, вы впоследствии сможете видеть полноформатные оповещения, содержащие стоп-кадр события и полное описание происходящего в кадре. На следующих скриншотах можно видеть необычные тексты, будто стоп-кадр комментировал остряк-самоучка. Так и есть. Это работает «ИИ». Ниже мы подробно расскажем о возможностях «искусственного интеллекта», который работает в рассматриваемых камерах.

Настройки камер почти идентичны, поэтому приведем лишь настройки «старшей» модели, с 5-мегапиксельным сенсором. Пиктограммы и названия пунктов достаточно понятны, чтобы их разбирать подробно. Некоторые пункты открывают дополнительные подменю с несколькими параметрами.

При первичной настройке желательно зайти в «Настройки записи». Здесь режим нужно переключить на «Запись событий», поскольку по умолчанию выставлен параметр «Постоянная запись». К чему забивать карту памяти бесполезным статичным видео? Пусть камера записывает и хранит лишь видео, в котором что-то происходит. Также следует уделить внимание настройкам оповещения, активировав лишь нужные пункты. ONVIF в камере по умолчанию выключен, и если требуется его активировать (например, для подключения к регистратору), то при включении потребуется придумать и ввести пароль. Имейте в виду — это не тот пароль, с которым вы зарегистрировались в облачном сервисе Cootli! Это пароль для локального доступа к камере. Наконец, самый «вкусный» раздел настроек: AI-уведомления. Об этой технологии мы решили рассказать отдельно, чуть ниже.

Несмотря на одинаковость программного обеспечения камер, технические их особенности вынудили разработчика изменить некоторые параметры. Например, комнатная камера оснащена поворотно-наклонным механизмом, а значит, джойстик для управления поворотом и наклоном имеет положенные четыре кнопки: влево-вправо-вверх-вниз. Однако уличная камера оснащена только поворотным механизмом, наклонный же отсутствует. Потому-то ее джойстик и выглядит соответственно: всего две кнопки, влево-вправо.

Впрочем, для изменения положения объектива вовсе необязательно использовать джойстик. Камеры откликаются на жесты: достаточно провести пальцем по видеоокну, и объектив послушно повернется в нужную сторону.

Прочие быстрые настройки камер, открывающиеся под видеоокном, одинаковы. Ну, почти. Поскольку комнатная камера имеет способность запоминать положение объектива. За эту функцию отвечает параметр Объект.

Открыв модуль Объект, пользователь может «вбить» в память камеры несколько положений объектива, дав каждому свое название. Впоследствии можно быстро направить камеру в требуемую точку, всего лишь выбрав нужную иконку.

Покончив с настройками, поговорим о деньгах. Точнее, о тарифных планах. Можно видеть, что все три предложения «крутятся» вокруг единственной функции — запись видео в облако. Здесь доступны два варианта: 7-дневный и 30-дневный архив, с соответствующей разницей в цене подписки.

Автору трудно судить, дорого это или дешево. Дело в том, что в большинстве ситуаций нет необходимости хранить архив где-то там, в облаке. При наличии бесперебойного доступа в интернет пользователя не должно волновать, где хранится архив: на карте памяти внутри камеры или где-то там, в облаке. Просмотр архива будет доступен всегда, был бы интернет. Но как быть, если его отключили? Тем, кто хранил архив в облаке — никак не быть. Но тот, у кого запись ведется на карту памяти, может попросту вынуть карту памяти из камеры, вставить ее в картовод и просмотреть/скопировать все имеющиеся видеофайлы. Безо всякого интернета.

А кстати, как ведут себя рассматриваемые камеры при отсутствии интернета, если в аппараты вставлены карты памяти? Отвечаем: они ведут себя правильно, как любая камера — исправно записывают все события на карточку. Таким образом, устройства можно использовать и при полном отсутствии интернета, локально. Разумеется, в этом случае вы не сможете видеть прямую трансляцию, а архив будет доступен только локальный, находящийся на карте памяти.

Прежде чем мы перейдем к изучению съемок, затронем еще парочку важных технических аспектов. Речь о разрешающей способности камер, знание этого параметра сходу дает представление о рассматриваемом гаджете. Напомним, модель комнатной камеры называется CI-IIWF237, а уличный вариант — CI-OIWF242.

В данном случае особо похвалиться нечем: разрешающая способность обеих камер оказалась довольно заурядной. В максимальном режиме (2880×1616 у комнатной модели и 2304×1296 у уличной) камеры показали 950 и 760 ТВ-линий соответственно. Такой результат характерен для большинства недорогих бытовых камер наблюдения.

Модель	Кроп съемки миры	Разрешающая способность, ТВ-линий
CI-IIWF237		950
CI-OIWF242		760

Но не нужно расстраиваться. Разрешающая способность в бытовом видеонаблюдении играет вовсе не главную роль: чаще всего важно увидеть само событие, а не получить его детальный разбор.

Вот с фиксацией событий у камер все в порядке: малейшее движение в кадре — и на карту памяти записывается тревожный ролик, а если доступен интернет и включены оповещения, то пользователю направляется соответствующее уведомление. Рассмотрим общий характер картинки с наших камер, а начнем с комнатной модели, CI-IIWF237. Чтобы иметь возможность сравнить картинку двух рассматриваемых камер, используем съемку на улице, где деталей в разы больше. Кстати, подписи под картинками — это ссылки на оригинальные видеоролики, скопированные с карты памяти камеры.

Такую картинку дает типичная недорогая бытовая камера наблюдения: зернистая, с выраженной детализацией и характерным завышенным контрастом. Потому что в видеонаблюдении нет цели получить красоту и мягкость кадра. При движении камеры (а в видеороликах оно имеется) картинка «рассыпается» и размазывается — это последствие нехватки битрейта. Низкий уровень битрейта, в свою очередь, объясняется необходимостью экономить как место на карте памяти, так и трафик.

Уличная модель, CI-OIWF242, ведет съемку с похожим качеством. Но тут есть одна особенность, она заметна при съемке в темноте в дневном (цветном) режиме с выключенной инфракрасной подсветкой. Видите, кадр будто в тумане?

Мы уже говорили о неудачной конструкции белой подсветки, и вот ее наглядный результат. Яркое белое кольцо «забивает» изображение, засвечивая стекло объектива.

К счастью, эту подсветку можно отключить в настройках камеры, переведя ее в ночной режим с инфракрасной подсветкой. Кстати, на следующих кадрах можно оценить высокую чувствительность сенсора камеры: слабых приподъездных фонариков камере вполне хватает для получения различимой цветной картинки. При этом белый прожектор уже не так сильно влияет на качество, засветка тут видна лишь по бокам кадра.

С чувствительностью., как видим, у обеих камер все более чем в порядке. Но что с разрешением? Тут следует призадуматься: почему разработчик сделал такой странный выбор, оснастив комнатную камеру лучшим 5-мегапиксельным сенсором и оставив уличную модель с 3-мегапиксельным? По идее, именно от уличных камер в первую очередь требуется высокая детализация, поскольку в помещении не требуется читать с расстояния мелкие автомобильные номера. Давайте попробуем разглядеть эти пресловутые госномера автомобилей в нашей уличной съемке. Нужно уточнить: расстояние от камеры до проезжающих автомобилей составляет примерно 10 метров.

Вердикт очевиден: с такого расстояния даже при хорошем освещении номера разглядеть можно лишь при большом старании. И то лишь при условии, что автомобиль не проносится мимо камеры, а медленно-медленно ползет. Причина столь же очевидна: невысокая разрешающая способность, помноженная на экономию битрейта.

Но что характерно: даже такая скромная детализация совершенно не мешает камере определять характер событий и даже идентифицировать объекты, попавшие в кадр. Тут помогает тот самый «ИИ», о котором мы обещали поговорить отдельно.

Бытовые устройства «умнеют» с каждым годом, и камеры — не исключение. Кстати, в видеонаблюдении внедрение новых технологий происходит наиболее активно, и этот самый интеллект — не исключение. Сразу вопрос: почему «ИИ» в кавычках? Да потому, что текущая реализация машинного зрения пока что никак не напоминает интеллект. Скорее — существо с зачатками рефлексов, совершающее ошибки. Например, вы видите здесь домашнего питомца? Правильно, не видите. Потому что его там нет. А камера — увидела.

Такие ложные оповещения камера может присылать довольно часто, количество ошибок напрямую зависит от характера анализируемой картинки. Например, в тумане или дыму камера вполне способна «увидеть» человека.

Несмотря на недообученность интеллекта, обе наши камеры чаще всего дают совершенно точное определение тому, что видят. Первые же поступившие на смартфон оповещения искренне обескуражили. Например, комнатная камера оповестила, что видит в кадре банку дуриановых конфет, и даже назвала производителя!

Как такое возможно? В память камеры нельзя поместить все паттерны. Именно поэтому не существует программ, распознающих изображения и при этом работающих локально. Все они работают только при подключении к массиву данных, в котором хранятся слепки. И лишь опираясь на них, сравнивая видимое с имеющимися слепками, программа может с уверенностью определить, что именно находится в кадре — кошка, велосипед или шоколадка. Вот такими Push-сообщениями рассматриваемые камеры радовали весь период тестирования.

Видите, аппарат прекрасно видит и комментирует даже такие «события», как попавшая в кадр коробка из-под камеры Cootli, разбросанная одежда и т. д. А еще камера оценила поднятую ногу, назвав автора танцором диско. Спасибо, конечно.

Помимо безликих Push-сообщений, камеры присылают уведомления и через собственное приложение. Эти уведомления уже снабжаются стоп-кадрами событий, а при нажатии на ссылку происходит переход на таймлинию архива.

Еще один сюрприз: камеры можно заставить реагировать и на пользовательское событие, которое задаст сам владелец камеры, описав его простыми словами.

Мы явно наблюдаем типичную работу современных чат-ботов, умеющих анализировать изображения и дающих описания словами и выражениями с заданной тональностью. В нашем случае эта тональность определенно юмористическая. Как вам такие опусы, например:

• эх, сколько же машин вокруг, прямо как в центре города!
• черный кот неспешно прогуливается по двору...
• тут как минимум три машины видно, может, больше где-то прячутся за деревьями.
• эх, сколько же тут машин! Белая вон вообще на газон заехала, кошмар!

И снова зададимся вопросом: откуда камеры берут всю эту информацию? Да чего тут думать. Конечно же, оттуда, из интернета. Однако есть проблемка. Общеизвестно, что для анализа изображения с последующим текстовым его описанием это самое изображение требуется скормить искусственному интеллекту. То есть, проще говоря, отправить изображение... невесть куда. Куда-то в интернет. Где, как известно, ничего не пропадает, а остается навечно. Теперь вопрос: а что, если в кадр ненароком (а может, и намеренно) попадет нечто интимно-запрещенное для всеобщего обозрения? Камера тоже передаст этот кадр своему искусственному аналитику? Поневоле вспоминается недавний скандал с магазинами Just Walk Out компании Amazon. Оказалось, что работу искусственного интеллекта тайно имитировали около тысячи... ну конечно же индусов!

Мы проанализировали трафик камер: они действительно время от времени что-то куда-то отправляют и что-то получают. Иногда отправленный трафик даже равняется полученному.

Но стоит камере прикрыть объектив — трафик резко падает. Остаются лишь дежурные микровсплески типа «проверка связи».

Все-таки, что именно камера отправляет? И куда? И что получает? И откуда? Вопросы остаются открытыми.

Перейдем к просмотру архива. Он возможен либо через модуль, в котором накапливаются оповещения, либо посредством масштабируемой таймлинии. Кстати, прямо с этой таймлинии можно закачать на смартфон видео любого выбранного периода.

В заключение расскажем еще об одной ценнейшей способности камер Cootli. Они, в отличие от большинства облачных гаджетов, имеют настоящую поддержку стандартов ONVIF. Напомним, ONVIF позволяет подключить камеру к уже имеющемуся аппаратному комплексу видеонаблюдения. Эти открытые протоколы не только обеспечивают передачу видео на другое устройство (рекордер), но и делают возможным управление некоторыми функциями. Например, PTZ. Правда, степень поддержки сильно зависит от версий ONVIF в регистраторе и камере. Имеющийся в нашем распоряжении видеорегистратор мгновенно обнаружил Cootli, работающую в локальной сети.

Пара манипуляций — и аппарат успешно работает в составе домашнего комплекса видеонаблюдения в качестве восьмой камеры. При этом поддерживаются такие функции, как детекция движения и управление приводом, меняющим положение аппарата.

К сожалению, узнать адрес RTSP-потока камер нам самостоятельно не удалось, а техподдержка почему-то молчит. При том, что возможность трансляции камерами RTSP-потока заявляется как одна из фишек рассматриваемых устройств.

Выводы

Изученные камеры Cootli запомнились чувством юмора, с которым «ИИ» комментирует зафиксированные события. Прочие особенности и характеристики приборов не выходят за рамки большинства бытовых IP-камер: стандартная чувствительность сенсоров, средняя разрешающая способность.

Плюсы:

• наличие облачного сервиса
• поддержка ONVIF
• ИИ-анализ видео

Недостатки:

• неясная ситуация с RTSP